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出版年度

	2020	1篇
	2018	1篇

作者

	Max G’Sell	2篇
	Bernie Devlin	1篇
	Kathryn Roeder	1篇
	Ronald Yurko	1篇
	Ryan J. Tibshirani	1篇

Sangwon Hyun

1篇

来源期刊

	Electronic Journal of Statistics	1篇
	Proceedings of the National Academy of Sciences	1篇

学科主题

	统计学	1篇
	自然科学总论	1篇

语种

英文

2篇

国别/地区

美国

2篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Max G’Sell")))) )) ) )"

共 2 条记录

排序：全选导出：

1.A selective inference approach for false discovery rate control using multiomics covariates yields insights into disease risk

作　　者：Ronald Yurko ;Max G’Sell ;Kathryn Roeder 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2020 ;117(26):15028-15035.doi:10.1073/pnas.1918862117

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：260995825

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2.Exact post-selection inference for the generalized lasso path

作　　者：Sangwon Hyun ;Max G’Sell ;Ryan J. Tibshirani

出　　处：Electronic Journal of Statistics. 2018 ;12(1):1053-1097.doi:10.1214/17-EJS1363

出版社：Institute of Mathematical Statistics

文章 ID：1026081618

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1

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