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2篇

出版年度

	2019	1篇
	2017	1篇

作者

	A. David Edwards	2篇
	Alka Saxena	2篇
	Gareth Ball	2篇
	Michelle L. Krishnan	2篇
	Serena J. Counsell	2篇

	Alessia Visconti	1篇
	Gerome Breen	1篇
	Ghazala Mirza	1篇
	Giovanni Montana	1篇
	Harriet Cullen	1篇
	Jo Hajnal	1篇
	Joseph V. Hajnal	1篇
	Paul Aljabar	1篇
	Robert Plomin	1篇
	Saskia Selzam	1篇
	Zi Wang	1篇

来源期刊

	Proceedings of the National Academy of Sciences	1篇
	Scientific Reports	1篇

学科主题

自然科学总论

2篇

语种

英文

2篇

国别/地区

	美国	1篇
	英国	1篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Michelle L. Krishnan")))) )) ) )"

共 2 条记录

排序：全选导出：

1.Machine learning shows association between genetic variability in PPARG and cerebral connectivity in preterm infants

作　　者：Michelle L. Krishnan ;Zi Wang ;Paul Aljabar 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2017 ;114(52):13744-13749.doi:10.1073/pnas.1704907114

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：210994280

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2.Polygenic risk for neuropsychiatric disease and vulnerability to abnormal deep grey matter development

作　　者：Harriet Cullen ;Michelle L. Krishnan ;Saskia Selzam 等

出　　处：Scientific Reports. 2019 ;9(1):1-8.doi:10.1038/s41598-019-38957-1

出版社：Springer Nature

文章 ID：230238445

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