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出版年度

	2022	1篇
	2020	1篇

作者

	Nicholas Lubbers	2篇
	Animesh Agarwal	1篇
	Benjamin Nebgen	1篇
	Christoph Junghans	1篇
	Guoqing Zhou	1篇

	Hari S. Viswanathan	1篇
	Kipton Barros	1篇
	Mohamed Mehana	1篇
	Qinjun Kang	1篇
	Satish Karra	1篇
	Sergei Tretiak	1篇
	Soyoun Son	1篇
	Timothy C. Germann	1篇
	Yu Chen	1篇

文章类型

Research Article

2篇

来源期刊

	Proceedings of the National Academy of Sciences	1篇
	Scientific Reports	1篇

学科主题

自然科学总论

2篇

语种

英文

2篇

国别/地区

	美国	1篇
	英国	1篇

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共 2 条记录

排序：全选导出：

1.Modeling and scale-bridging using machine learning: nanoconfinement effects in porous media

作　　者：Nicholas Lubbers ;Animesh Agarwal ;Yu Chen 等

出　　处：Scientific Reports. 2020 ;10(1).doi:10.1038/s41598-020-69661-0

出版社：Springer Nature

文章 ID：255834328

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2.Deep learning of dynamically responsive chemical Hamiltonians with semiempirical quantum mechanics

作　　者：Guoqing Zhou ;Nicholas Lubbers ;Kipton Barros 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2022 ;119(27).doi:10.1073/pnas.2120333119

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：1038614110

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1

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