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出版年度

	2021	1篇
	2015	1篇

作者

	Philip A. Romero	2篇
	Adam R. Abate	1篇
	Anthony Gitter	1篇
	Pete Heinzelman	1篇
	Sam Gelman	1篇

	Sarah A. Fahlberg	1篇
	Tuan M. Tran	1篇

文章类型

Research Article

1篇

来源期刊

Proceedings of the National Academy of Sciences

2篇

学科主题

自然科学总论

2篇

语种

英文

2篇

国别/地区

美国

2篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Philip A. Romero")))) )) ) )"

共 2 条记录

排序：全选导出：

1.Dissecting enzyme function with microfluidic-based deep mutational scanning

作　　者：Philip A. Romero ;Tuan M. Tran ;Adam R. Abate

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2015 ;112(23):7159-7164.doi:10.1073/pnas.1422285112

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：102449489

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2.Neural networks to learn protein sequence–function relationships from deep mutational scanning data

作　　者：Sam Gelman ;Sarah A. Fahlberg ;Pete Heinzelman 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2021 ;118(48).doi:10.1073/pnas.2104878118

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：1036377519

文章详细

1

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