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4篇

出版年度

	2009	1篇
	2004	3篇

作者

	R. El-Yaniv	4篇
	A. Borodin	1篇
	D. Pechyony	1篇
	G. Yona	1篇
	P. Derbeko	1篇

	R. Begleiter	1篇
	R. Meir	1篇
	V. Gogan	1篇

来源期刊

Journal of Artificial Intelligence Research

4篇

学科主题

计算技术、计算机技术

4篇

语种

英文

4篇

国别/地区

美国

4篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("R. El-Yaniv")))) )) ) )"

共 4 条记录

排序：全选导出：

1.Transductive Rademacher Complexity and its Applications

作　　者：R. El-Yaniv ;D. Pechyony

出　　处：Journal of Artificial Intelligence Research. 2009 ;35:193-234.

出版社：American Association of Artificial

文章 ID：216537965

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2.Explicit Learning Curves for Transduction and Application to Clustering and Compression Algorithms

作　　者：P. Derbeko ;R. El-Yaniv ;R. Meir

出　　处：Journal of Artificial Intelligence Research. 2004 ;22:117-142.

出版社：American Association of Artificial

文章 ID：216538190

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3.On Prediction Using Variable Order Markov Models

作　　者：R. Begleiter ;R. El-Yaniv ;G. Yona

出　　处：Journal of Artificial Intelligence Research. 2004 ;22:385-421.

出版社：American Association of Artificial

文章 ID：216538197

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4.Can We Learn to Beat the Best Stock

作　　者：A. Borodin ;R. El-Yaniv ;V. Gogan

出　　处：Journal of Artificial Intelligence Research. 2004 ;21:579-594.

出版社：American Association of Artificial

文章 ID：216538217

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