1.Applications of Artificial Intelligence for Static Poisson’s Ratio Prediction While Drilling

作　　者：Ashraf Ahmed ;Salaheldin Elkatatny ;Ahmed Alsaihati

出　　处：Computational Intelligence and Neuroscience. 2021 ;2021:1-10.doi:10.1155/2021/9956128

出版社：Hindawi Publishing Corporation

文章 ID：262336505

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2.Intelligent Prediction for Rock Porosity While Drilling Complex Lithology in Real Time

作　　者：Hany Gamal ;Salaheldin Elkatatny ;Ahmed Alsaihati 等

出　　处：Computational Intelligence and Neuroscience. 2021 ;2021:1-12.doi:10.1155/2021/9960478

出版社：Hindawi Publishing Corporation

文章 ID：263105973

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3.Application of Machine Learning in Evaluation of the Static Young’s Modulus for Sandstone Formations

作　　者：Ahmed Abdulhamid Mahmoud ;Salaheldin Elkatatny ;Dhafer Al Shehri

出　　处：Sustainability. 2020 ;12(5):1880.doi:10.3390/su12051880

出版社：MDPI, Open Access Journal

文章 ID：1030226823

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4.Real-time prediction of Poisson’s ratio from drilling parameters using machine learning tools

作　　者：Osama Siddig ;Hany Gamal ;Salaheldin Elkatatny 等

出　　处：Scientific Reports. 2021 ;11.doi:10.1038/s41598-021-92082-6

出版社：Springer Nature

文章 ID：1032521933

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5.Machine learning application to predict in-situ stresses from logging data

作　　者：Ahmed Farid Ibrahim ;Ahmed Gowida ;Abdulwahab Ali 等

出　　处：Scientific Reports. 2021 ;11.doi:10.1038/s41598-021-02959-9

出版社：Springer Nature

文章 ID：1036343011

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	Hany Gamal	2篇
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