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3篇

出版年度

	2020	2篇
	2016	1篇

作者

	Uri Stemmer	3篇
	Amos Beimel	2篇
	Kobbi Nissim	2篇
	Aleksandra Korolova	1篇
	Haim Kaplan	1篇

	Micha Sharir	1篇
	Or Sheffet	1篇

来源期刊

	LIPIcs : Leibniz International Proceedings in Informatics	2篇
	Theory of Computing	1篇

学科主题

计算技术、计算机技术

3篇

语种

英文

3篇

国别/地区

	德国	2篇
	美国	1篇

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共 3 条记录

排序：全选导出：

1.Private Learning and Sanitization: Pure vs. Approximate Differential Privacy

作　　者：Amos Beimel ;Kobbi Nissim ;Uri Stemmer

出　　处：Theory of Computing. 2016 ;12:1-61.

出版社：University of Chicago

文章 ID：182293718

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2.How to Find a Point in the Convex Hull Privately

作　　者：Haim Kaplan ;Micha Sharir ;Uri Stemmer

出　　处：LIPIcs : Leibniz International Proceedings in Informatics. 2020 ;164:52:1-52:15.doi:10.4230/LIPIcs.SoCG.2020.52

出版社：Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum fuer Informatik

文章 ID：255823292

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3.The Power of Synergy in Differential Privacy: Combining a Small Curator with Local Randomizers

作　　者：Amos Beimel ;Aleksandra Korolova ;Kobbi Nissim 等

出　　处：LIPIcs : Leibniz International Proceedings in Informatics. 2020 ;163:14:1-14:25.doi:10.4230/LIPIcs.ITC.2020.14

出版社：Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum fuer Informatik

文章 ID：255823340

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