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出版年度

	2019	1篇
	2018	1篇
	2010	1篇

作者

	Weinan E	3篇
	Jiequn Han	2篇
	Arnulf Jentzen	1篇
	Chao Ma	1篇
	Jianfeng Lu	1篇

	Tiejun Li	1篇
	Zheng Ma	1篇

来源期刊

Proceedings of the National Academy of Sciences

3篇

学科主题

自然科学总论

3篇

语种

英文

3篇

国别/地区

美国

3篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Weinan E")))) )) ) )"

共 3 条记录

排序：全选导出：

1.Uniformly accurate machine learning-based hydrodynamic models for kinetic equations

作　　者：Jiequn Han ;Chao Ma ;Zheng Ma 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2019 ;116(44):21983-21991.doi:10.1073/pnas.1909854116

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：243137877

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2.Localized bases of eigensubspaces and operator compression

作　　者：Weinan E ;Tiejun Li ;Jianfeng Lu

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2010 ;107(4):1273-1278.doi:10.1073/pnas.0913345107

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：200518681

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3.Solving high-dimensional partial differential equations using deep learning

作　　者：Jiequn Han ;Arnulf Jentzen ;Weinan E

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2018 ;115(34):8505-8510.doi:10.1073/pnas.1718942115

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：218257599

文章详细

1

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