首页期刊浏览 2024年11月06日星期三

登录注册

全文

	有全文链接	1篇
	有本地全文	1篇

出版年度

2021

2篇

作者

	Willem Stassen	2篇
	Adam Karlsson	1篇
	Amit Kumar Mishra	1篇
	Amy Loutfi	1篇
	Eric Larsson	1篇

	Jarryd Son	1篇
	Lisa Kurland	1篇
	Tayla Anthony	1篇
	Ulrika Wallgren	1篇

文章类型

Research Article

2篇

来源期刊

	BMC Emergency Medicine	1篇
	Healthcare	1篇

学科主题

	社会福利、社会救济、社会保障	1篇
	预防医学、卫生学	1篇

语种

英文

2篇

国别/地区

	瑞士	1篇
	英国	1篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Willem Stassen")))) )) ) )"

共 2 条记录

排序：全选导出：

1.Predicting mortality among septic patients presenting to the emergency department–a cross sectional analysis using machine learning

作　　者：Adam Karlsson ;Willem Stassen ;Amy Loutfi 等

出　　处：BMC Emergency Medicine. 2021 ;21(1):1-8.doi:10.1186/s12873-021-00475-7

出版社：BioMed Central

文章 ID：266492663

文章详细全文下载
2.The Feasibility of Using Machine Learning to Classify Calls to South African Emergency Dispatch Centres According to Prehospital Diagnosis, by Utilising Caller Descriptions of the Incident

作　　者：Tayla Anthony ;Amit Kumar Mishra ;Willem Stassen 等

出　　处：Healthcare. 2021 ;9(9).doi:10.3390/healthcare9091107

出版社：MDPI Publishing

文章 ID：1035683621

文章详细

1

电话：010-85195300

E-mail：cassoa@cass.org.cn

地址：中国北京建国门内大街5号中国社会科学院1#楼

扫一扫关注微信

联系我们|关于我们|网站声明

国家哲学社会科学文献中心版权所有