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4篇

出版年度

	2019	2篇
	2018	1篇
	2017	1篇

作者

	Daniele Raimondi	4篇
	Gabriele Orlando	4篇
	Wim F. Vranken	4篇
	Rita Pancsa	2篇
	Taushif Khan	2篇

	Yves Moreau	2篇
	Francesco Tabaro	1篇
	Marianne Rooman	1篇
	Tom Lenaerts	1篇

来源期刊

Scientific Reports

4篇

学科主题

自然科学总论

4篇

语种

英文

4篇

国别/地区

英国

4篇

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共 4 条记录

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1.Author Correction: Exploring the Sequence-based Prediction of Folding Initiation Sites in Proteins

作　　者：Daniele Raimondi ;Gabriele Orlando ;Rita Pancsa 等

出　　处：Scientific Reports. 2019 ;9(1):1-1.doi:10.1038/s41598-019-48219-9

出版社：Springer Nature

文章 ID：244233361

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2.Exploring the limitations of biophysical propensity scales coupled with machine learning for protein sequence analysis

作　　者：Daniele Raimondi ;Gabriele Orlando ;Wim F. Vranken 等

出　　处：Scientific Reports. 2019 ;9(1):1-11.doi:10.1038/s41598-019-53324-w

出版社：Springer Nature

文章 ID：244238544

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3.Exploring the Sequence-based Prediction of Folding Initiation Sites in Proteins

作　　者：Daniele Raimondi ;Gabriele Orlando ;Rita Pancsa 等

出　　处：Scientific Reports. 2017 ;7(1).doi:10.1038/s41598-017-08366-3

出版社：Springer Nature

文章 ID：235890678

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4.Large-scale in-silico statistical mutagenesis analysis sheds light on the deleteriousness landscape of the human proteome

作　　者：Daniele Raimondi ;Gabriele Orlando ;Francesco Tabaro 等

出　　处：Scientific Reports. 2018 ;8(1):16980.doi:10.1038/s41598-018-34959-7

出版社：Springer Nature

文章 ID：230241599

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