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3篇

出版年度

	2021	1篇
	2014	1篇
	2011	1篇

作者

	Liu, Yan	2篇
	Wu, Amery D.	2篇
	Besche, Henrike	1篇
	Béliveau, Audrey	1篇
	Gutlerner, Johanna	1篇

	Kim, Chanmin	1篇
	Siegel, Linda S.	1篇
	Stefan, Melanie	1篇
	Wu, Amery D	1篇
	Zhang, Xingyu	1篇
	Zumbo, Bruno D	1篇
	Zumbo, Bruno D.	1篇

来源期刊

	Journal of Modern Applied Statistical Methods	2篇
	Frontiers in Education	1篇

学科主题

	统计学	2篇
	教育学	1篇

语种

英文

3篇

国别/地区

	美国	2篇
	瑞士	1篇

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共 3 条记录

排序：全选导出：

1.General Piecewise Growth Mixture Model: Word Recognition Development for Different Learners in Different Phases

作　　者：Wu, Amery D. ;Zumbo, Bruno D. ;Siegel, Linda S.

出　　处：Journal of Modern Applied Statistical Methods. 2011 ;10(1):21.

出版社：Wayne State University

文章 ID：94687125

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2.Relative Importance of Predictors in Multilevel Modeling

作　　者：Liu, Yan ;Zumbo, Bruno D ;Wu, Amery D

出　　处：Journal of Modern Applied Statistical Methods. 2014 ;13(1):2.

出版社：Wayne State University

文章 ID：94687293

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3.Bayesian Mixed Effects Model and Data Visualization for Understanding Item Response Time and Response Order in Open Online Assessment

作　　者：Liu, Yan ;Béliveau, Audrey ;Besche, Henrike 等

出　　处：Frontiers in Education. 2021 ;5:274-287.doi:10.3389/feduc.2020.607260

出版社：Frontiers Media S.A.

文章 ID：258050078

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