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	有本地全文	9篇
	有全文链接	2篇

出版年度

	2020	1篇
	2018	1篇
	2017	2篇
	2016	2篇
	2014	3篇

2012

2篇

作者

	Yuehua Wu	11篇
	Calyampudi Radhakrishna Rao	5篇
	Xiaogang Wang	3篇
	Xiaoping Shi	3篇
	Baisuo Jin	2篇

	Elton Chan	2篇
	Guoqi Qian	2篇
	Xiaoying Sun	2篇
	Davide Ferrari	1篇
	Frédéric Hollande	1篇
	Hsiao-Hsuan Wang	1篇
	Li Hou	1篇
	Puxue Qiao	1篇
	Shanshan Qin	1篇
	Yuejiao Fu	1篇

文章类型

Research Article

2篇

来源期刊

	Proceedings of the National Academy of Sciences	5篇
	Open Journal of Statistics	3篇
	Computational Intelligence and Neuroscience	1篇
	International Journal of Environment and Climate Change	1篇
	Journal of Environmental Statistics	1篇

学科主题

	自然科学总论	5篇
	统计学	3篇
	人工智能理论	1篇
	环境科学、安全科学	1篇

语种

英文

11篇

国别/地区

	美国	9篇
	英国	1篇

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共 11 条记录

排序：全选导出：

1.Data Fusion Using Empirical Likelihood

作　　者：Hsiao-Hsuan Wang ;Yuehua Wu ;Yuejiao Fu 等

出　　处：Open Journal of Statistics. 2012 ;2(5):547-556.doi:10.4236/ojs.2012.25070

出版社：Scientific Research Publishing

文章 ID：87892580

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2.Theoretical Properties of Composite Likelihoods

作　　者：Xiaogang Wang ;Yuehua Wu

出　　处：Open Journal of Statistics. 2014 ;4(3):188-197.doi:10.4236/ojs.2014.43018

出版社：Scientific Research Publishing

文章 ID：90949149

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3.Hierarchical Bayesian Spatio-Temporal Modeling of Regional Ozone Concentrations and Respective Network Design

作　　者：Baisuo Jin ;Yuehua Wu ;Elton Chan

出　　处：Journal of Environmental Statistics. 2012 ;3(3).

出版社：UCLA Statistics

文章 ID：174730513

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4.Theoretical Properties of Composite Likelihoods

作　　者：Xiaogang Wang ;Yuehua Wu

出　　处：Open Journal of Statistics. 2014 ;04(03):188-197.doi:10.4236/ojs.2014.43018

出版社：Scientific Research Publishing

文章 ID：175450162

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5.Semisupervised Clustering by Iterative Partition and Regression with Neuroscience Applications

作　　者：Guoqi Qian ;Yuehua Wu ;Davide Ferrari 等

出　　处：Computational Intelligence and Neuroscience. 2016 ;2016.doi:10.1155/2016/4037380

出版社：Hindawi Publishing Corporation

文章 ID：179561986

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6.Boosting association rule mining in large datasets via Gibbs sampling

作　　者：Guoqi Qian ;Calyampudi Radhakrishna Rao ;Xiaoying Sun 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2016 ;113(18):4958-4963.doi:10.1073/pnas.1604553113

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：179178450

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7.Approximation of the expected value of the harmonic mean and some applications

作　　者：Calyampudi Radhakrishna Rao ;Xiaoping Shi ;Yuehua Wu

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2014 ;111(44):15681-15686.doi:10.1073/pnas.1412216111

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：95043775

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8.Estimation and model selection in general spatial dynamic panel data models

作　　者：Baisuo Jin ;Yuehua Wu ;Calyampudi Radhakrishna Rao 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2020 ;117(10):5235-5241.doi:10.1073/pnas.1917411117

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：244845797

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9.Consistent and powerful graph-based change-point test for high-dimensional data

作　　者：Xiaoping Shi ;Yuehua Wu ;Calyampudi Radhakrishna Rao

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2017 ;114(15):3873-3878.doi:10.1073/pnas.1702654114

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：200519239

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10.Consistent and powerful non-Euclidean graph-based change-point test with applications to segmenting random interfered video data

作　　者：Xiaoping Shi ;Yuehua Wu ;Calyampudi Radhakrishna Rao

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2018 ;115(23):5914-5919.doi:10.1073/pnas.1804649115

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：216352157

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