首页期刊浏览 2024年11月26日星期二

登录注册

全文

	有全文链接	9篇
	有本地全文	4篇

出版年度

	2022	1篇
	2021	10篇
	2020	1篇
	2018	1篇

作者

	Yunyoung Nam	13篇
	Seifedine Kadry	9篇
	Firoz Khan	3篇
	Irfan Riaz	3篇
	Muhammad Attique Khan Khan	3篇

	Muhammad Waqas Anwar	3篇
	R.Lakshmana Kumar	3篇
	Samia Riaz	3篇
	Venkatesan Rajinikanth	3篇
	Maytham N.Meqdad	2篇
	Akhlaque Ahmad	1篇
	Deepika N.	1篇
	G. S. Pradeep Ghantasala	1篇
	J. Rethna Virgil Jeny	1篇
	Kaushik Sekaran	1篇
	Lakshmana Kumar Ramasamy	1篇
	Maytham N. Meqdad	1篇
	Muhammad Attique Khan	1篇
	P. Chandana	1篇
	Peer Azmat Shah	1篇
	Pir Imran Shah	1篇
	Qadeer Yasin	1篇
	Sadaf Yasmin	1篇
	Seungmin Rho	1篇
	Zahoor ur-Rehman	1篇
	Zeshan Iqbal	1篇

文章类型

Research Article

2篇

来源期刊

	International Journal of Electrical and Computer Engineering	5篇
	European Integration Studies	3篇
	Engineering Economics	2篇
	Public Policy And Administration	2篇
	Journal of Universal Computer Science	1篇

学科主题

	计算机的应用	5篇
	社会科学总论	3篇
	工业经济	2篇
	政治、法律	2篇
	计算技术、计算机技术	1篇

语种

英文

13篇

国别/地区

	印度尼西亚	5篇
	立陶宛	5篇
	奥地利	1篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Yunyoung Nam")))) )) ) )"

共 13 条记录

排序：全选导出：

1.An effective identification of crop diseases using faster region based convolutional neural network and expert systems

作　　者：P. Chandana ;G. S. Pradeep Ghantasala ;J. Rethna Virgil Jeny 等

出　　处：International Journal of Electrical and Computer Engineering. 2020 ;10(6):6531-6540.doi:10.11591/ijece.v10i6.pp6531-6540

出版社：Institute of Advanced Engineering and Science (IAES)

文章 ID：259948932

文章详细全文下载
2.Performance analysis of sentiments in Twitter dataset using SVM models

作　　者：Lakshmana Kumar Ramasamy ;Seifedine Kadry ;Yunyoung Nam 等

出　　处：International Journal of Electrical and Computer Engineering. 2021 ;11(3):2275.doi:10.11591/ijece.v11i3.pp2275-2284

出版社：Institute of Advanced Engineering and Science (IAES)

文章 ID：259949114

文章详细全文下载
3.Visibility Restoration Using Generalized Haze-Lines

作　　者：Samia Riaz ;Muhammad Waqas Anwar ;Irfan Riaz 等

出　　处：Public Policy And Administration. 2021 ;50(1):188-207.doi:10.5755/j01.itc.50.1.27900

出版社：Kaunas University of Technology

文章 ID：260525866

文章详细全文下载
4.Crumbling Walls Log Quorum System-based Name Resolution Routing for CCN based IoT

作　　者：Pir Imran Shah ;Peer Azmat Shah ;Sadaf Yasmin 等

出　　处：Journal of Universal Computer Science. 2018 ;24(9):1282-1305.

出版社：Graz University of Technology and Know-Center

文章 ID：226642148

文章详细
5.Convolutional-Neural-Network Assisted Segmentation and SVM Classification of Brain Tumor in Clinical MRI Slices

作　　者：Venkatesan Rajinikanth ;Seifedine Kadry ;Yunyoung Nam

出　　处：Public Policy And Administration. 2021 ;50(2):342-356.doi:10.5755/j01.itc.50.2.28087

出版社：Kaunas University of Technology

文章 ID：263586791

文章详细全文下载
6.Visibility Restoration Using Generalized Haze-Lines

作　　者：Samia Riaz ;Muhammad Waqas Anwar ;Irfan Riaz 等

出　　处：European Integration Studies. 2021 ;50(1):188-207.doi:10.5755/j01.itc.50.1.27900

出版社：Kaunas University of Technology

文章 ID：1038810491

文章详细
7.Convolutional-Neural-Network Assisted Segmentation and SVM Classification of Brain Tumor in Clinical MRI Slices

作　　者：Venkatesan Rajinikanth ;Seifedine Kadry ;Yunyoung Nam

出　　处：European Integration Studies. 2021 ;50(2):342-356.doi:10.5755/j01.itc.50.2.28087

出版社：Kaunas University of Technology

文章 ID：1038810500

文章详细
8.Reliable Multipath Flow for Link Failure Recovery in 5G Networks Using SDN Paradigm

作　　者：Qadeer Yasin ;Zeshan Iqbal ;Muhammad Attique Khan 等

出　　处：European Integration Studies. 2022 ;51(1):5-17.doi:10.5755/j01.itc.51.1.29408

出版社：Kaunas University of Technology

文章 ID：1038810541

文章详细
9.Visibility Restoration Using Generalized Haze-Lines

作　　者：Samia Riaz ;Muhammad Waqas Anwar ;Irfan Riaz 等

出　　处：Engineering Economics. 2021 ;50(1).doi:10.5755/j01.itc.50.1.27900

出版社：Kaunas University of Technology

文章 ID：1037095637

文章详细
10.Convolutional-Neural-Network Assisted Segmentation and SVM Classification of Brain Tumor in Clinical MRI Slices

作　　者：Venkatesan Rajinikanth ;Seifedine Kadry ;Yunyoung Nam

出　　处：Engineering Economics. 2021 ;50(2).doi:10.5755/j01.itc.50.2.28087

出版社：Kaunas University of Technology

文章 ID：1037095644

文章详细

1 2 下一页尾页

电话：010-85195300

E-mail：cassoa@cass.org.cn

地址：中国北京建国门内大街5号中国社会科学院1#楼

扫一扫关注微信

联系我们|关于我们|网站声明

国家哲学社会科学文献中心版权所有