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1篇

出版年度

2021

1篇

作者

	Daniel J. Sykora	1篇
	Milan Mrksich	1篇
	Neda Bagheri	1篇
	Zeynab Mousavikhamene	1篇

文章类型

Research Article

1篇

来源期刊

Scientific Reports

1篇

学科主题

自然科学总论

1篇

语种

英文

1篇

国别/地区

英国

1篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Zeynab Mousavikhamene")))) )) ) )"

共 1 条记录

排序：全选导出：

1.Morphological features of single cells enable accurate automated classification of cancer from non-cancer cell lines

作　　者：Zeynab Mousavikhamene ;Daniel J. Sykora ;Milan Mrksich 等

出　　处：Scientific Reports. 2021 ;11.doi:10.1038/s41598-021-03813-8

出版社：Springer Nature

文章 ID：1036452821

文章详细

1

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