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出版年度

	2022	1篇
	2021	1篇

作者

	Xing Yan	2篇
	Zhou Zang	2篇
	Chen Zuo	1篇
	Chuanfeng Zhao	1篇
	Dan Li	1篇

	Letu Husi	1篇
	Maureen Cribb	1篇
	Nana Luo	1篇
	Wenji Zhao	1篇
	Wenzhong Shi	1篇
	Yize Jiang	1篇
	Yushan Guo	1篇
	Zhanqing Li	1篇

来源期刊

	Earth System Science Data (ESSD)	1篇
	Environment International	1篇

学科主题

	天文学、地球科学	1篇
	环境保护管理	1篇

语种

英文

2篇

国别/地区

	德国	1篇
	英国	1篇

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共 2 条记录

排序：全选导出：

1.Understanding global changes in fine-mode aerosols during 2008–2017 using statistical methods and deep learning approach

作　　者：Xing Yan ;Zhou Zang ;Chuanfeng Zhao 等

出　　处：Environment International. 2021 ;149:106392.doi:10.1016/j.envint.2021.106392

出版社：Pergamon

文章 ID：258774161

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2.A global land aerosol fine-mode fraction dataset (2001–2020) retrieved from MODIS using hybrid physical and deep learning approaches

作　　者：Xing Yan ;Zhou Zang ;Zhanqing Li 等

出　　处：Earth System Science Data (ESSD). 2022 ;14(3):1193-1213.doi:10.5194/essd-14-1193-2022

出版社：Copernicus

文章 ID：1038803247

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1

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