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4篇

出版年度

	2022	2篇
	2021	2篇

作者

	Christopher Drovandi	4篇
	Andrew Golightly	1篇
	David J. Warne	1篇
	Dennis Prangle	1篇
	Imke Botha	1篇

	Michael U. Gutmann	1篇
	Richard G. Everitt	1篇
	Robert Kohn	1篇
	Scott A. Sisson	1篇
	Steven Kleinegesse	1篇

来源期刊

Bayesian Analysis

4篇

学科主题

统计学

4篇

语种

英文

4篇

国别/地区

美国

4篇

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共 4 条记录

排序：全选导出：

1.Particle Methods for Stochastic Differential Equation Mixed Effects Models

作　　者：Imke Botha ;Robert Kohn ;Christopher Drovandi

出　　处：Bayesian Analysis. 2021 ;16(2):575-609.doi:10.1214/20-BA1216

出版社：International Society for Bayesian Analysis

文章 ID：1035977207

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2.Sequential Bayesian Experimental Design for Implicit Models via Mutual Information

作　　者：Steven Kleinegesse ;Christopher Drovandi ;Michael U. Gutmann

出　　处：Bayesian Analysis. 2021 ;16(3):773-802.doi:10.1214/20-BA1225

出版社：International Society for Bayesian Analysis

文章 ID：1035977219

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3.Ensemble MCMC: Accelerating Pseudo-Marginal MCMC for State Space Models using the Ensemble Kalman Filter

作　　者：Christopher Drovandi ;Richard G. Everitt ;Andrew Golightly 等

出　　处：Bayesian Analysis. 2022 ;17(1):223-260.doi:10.1214/20-BA1251

出版社：International Society for Bayesian Analysis

文章 ID：1037664552

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4.Vector Operations for Accelerating Expensive Bayesian Computations – A Tutorial Guide

作　　者：David J. Warne ;Scott A. Sisson ;Christopher Drovandi

出　　处：Bayesian Analysis. 2022 ;17(2):593-622.doi:10.1214/21-BA1265

出版社：International Society for Bayesian Analysis

文章 ID：1037664567

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