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2篇

出版年度

	2019	1篇
	2015	1篇

作者

	Fabian Ewald Fassnacht	2篇
	Teja Kattenborn	2篇
	Barbara Koch	1篇
	Fabian Enßle	1篇
	Jaime Hernández	1篇

	Jana Eichel	1篇
	Joachim Maack	1篇
	Patricio Corvalán	1篇

文章类型

Research Article

1篇

来源期刊

	European Journal of Remote Sensing	1篇
	Scientific Reports	1篇

学科主题

	海洋学	1篇
	自然科学总论	1篇

语种

英文

2篇

国别/地区

英国

2篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Fabian Ewald Fassnacht")))) )) ) )"

共 2 条记录

排序：全选导出：

1.Convolutional Neural Networks enable efficient, accurate and fine-grained segmentation of plant species and communities from high-resolution UAV imagery

作　　者：Teja Kattenborn ;Jana Eichel ;Fabian Ewald Fassnacht

出　　处：Scientific Reports. 2019 ;9(1):1-9.doi:10.1038/s41598-019-53797-9

出版社：Springer Nature

文章 ID：244239341

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2.Modeling forest biomass using Very-High-Resolution data—Combining textural, spectral and photogrammetric predictors derived from spaceborne stereo images

作　　者：Joachim Maack ;Teja Kattenborn ;Fabian Ewald Fassnacht 等

出　　处：European Journal of Remote Sensing. 2015 ;48(1):245-261.doi:10.5721/EuJRS20154814

出版社：

文章 ID：219586159

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