1.Evolutionary inference via the Poisson Indel Process

作　　者：Alexandre Bouchard-Côté ;Michael I. Jordan

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2013 ;110(4):1160-1166.doi:10.1073/pnas.1220450110

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：86904071

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2.Learning Dependency-Based Compositional Semantics

作　　者：Percy Liang ;Michael I. Jordan ;Dan Klein

出　　处：Computational Linguistics. 2013 ;39(2):389-446.doi:10.1162/COLI_a_00127

出版社：MIT Press

文章 ID：96191471

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3.Chemogenomic profiling: Identifying the functional interactions of small molecules in yeast

作　　者：Guri Giaever ;Patrick Flaherty ;Jochen Kumm 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2004 ;101(3):793-798.doi:10.1073/pnas.0307490100

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：75175274

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4.Subtree power analysis and species selection for comparative genomics

作　　者：Jon D. McAuliffe ;Michael I. Jordan ;Lior Pachter

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2005 ;102(22):7900-7905.doi:10.1073/pnas.0502790102

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：75176869

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5.Beta Processes, Stick-Breaking, and Power Laws

作　　者：Tamara Broderick ;Michael I. Jordan ;Jim Pitman

出　　处：Bayesian Analysis. 2012 ;07(02).doi:10.1214/12-BA715

出版社：International Society for Bayesian Analysis

文章 ID：77078451

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6.Toward a protein profile of Escherichia coli: Comparison to its transcription profile

作　　者：Rebecca W. Corbin ;Oleg Paliy ;Feng Yang 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 2003 ;100(16):9232-9237.doi:10.1073/pnas.1533294100

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：200588764

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7.Foamy virus reverse transcriptase is expressed independently from the Gag protein

作　　者：J Enssle ;I Jordan ;B Mauer 等

出　　处：Proceedings of the National Academy of Sciences. 1996 ;93(9):4137-4141.doi:10.1073/pnas.93.9.4137

出版社：The National Academy of Sciences of the United States of America

文章 ID：200551699

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8.Variational Probabilistic Inference and the QMR-DT Network

作　　者：T. S. Jaakkola ;M. I. Jordan

出　　处：Journal of Artificial Intelligence Research. 1999 ;10:291-322.

出版社：American Association of Artificial

文章 ID：216538357

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9.Mean Field Theory for Sigmoid Belief Networks

作　　者：L. K. Saul ;T. Jaakkola ;M. I. Jordan

出　　处：Journal of Artificial Intelligence Research. 1996 ;4:61-76.

出版社：American Association of Artificial

文章 ID：216538413

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10.Active Learning with Statistical Models

作　　者：D. A. Cohn ;Z. Ghahramani ;M. I. Jordan

出　　处：Journal of Artificial Intelligence Research. 1996 ;4:129-145.

出版社：American Association of Artificial

文章 ID：216538416

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