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3篇

出版年度

	2020	1篇
	2019	2篇

作者

	Dana Moshkovitz	3篇
	David Zuckerman	3篇
	Justin Oh	3篇
	Dean Doron	2篇

来源期刊

	Electronic Colloquium on Computational Complexity	2篇
	LIPIcs : Leibniz International Proceedings in Informatics	1篇

学科主题

计算技术、计算机技术

3篇

语种

英文

3篇

国别/地区

德国

3篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Justin Oh")))) )) ) )"

共 3 条记录

排序：全选导出：

1.Nearly Optimal Pseudorandomness From Hardness

作　　者：Dean Doron ;Dana Moshkovitz ;Justin Oh 等

出　　处：Electronic Colloquium on Computational Complexity. 2019 ;2019:1-51.

出版社：Universität Trier, Lehrstuhl für Theoretische Computer-Forschung

文章 ID：243029096

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2.Nearly Optimal Pseudorandomness From Hardness

作　　者：Dean Doron ;Dana Moshkovitz ;Justin Oh 等

出　　处：Electronic Colloquium on Computational Complexity. 2019 ;2019:1-51.

出版社：Universität Trier, Lehrstuhl für Theoretische Computer-Forschung

文章 ID：243731503

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3.Randomness Efficient Noise Stability and Generalized Small Bias Sets

作　　者：Dana Moshkovitz ;Justin Oh ;David Zuckerman

出　　处：LIPIcs : Leibniz International Proceedings in Informatics. 2020 ;182:1-16.doi:10.4230/LIPIcs.FSTTCS.2020.31

出版社：Schloss Dagstuhl -- Leibniz-Zentrum fuer Informatik

文章 ID：257805101

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