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2篇

出版年度

	2021	1篇
	2019	1篇

作者

	Akimichi Ohsaka	2篇
	Ikki Takehara	2篇
	Kinya Uchihashi	2篇
	Konobu Kimura	2篇
	Tomohiko Ai	2篇

	Yoko Tabe	2篇
	Akihiko Matsuzaki	1篇
	Hiromizu Takahashi	1篇
	Hiroshi Fukuda	1篇
	Kaori Saito	1篇
	Kimiko Kaniyu	1篇
	Kumiko Nishibe	1篇
	Norio Komatsu	1篇
	Setsuko Marutani	1篇
	Toshio Naito	1篇
	Yuki Horiuchi	1篇

来源期刊

Scientific Reports

2篇

学科主题

自然科学总论

2篇

语种

英文

2篇

国别/地区

英国

2篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Konobu Kimura")))) )) ) )"

共 2 条记录

排序：全选导出：

1.A novel automated image analysis system using deep convolutional neural networks can assist to differentiate MDS and AA

作　　者：Konobu Kimura ;Yoko Tabe ;Tomohiko Ai 等

出　　处：Scientific Reports. 2019 ;9(1):1-9.doi:10.1038/s41598-019-49942-z

出版社：Springer Nature

文章 ID：244235354

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2.Automated diagnostic support system with deep learning algorithms for distinction of Philadelphia chromosome-negative myeloproliferative neoplasms using peripheral blood specimen

作　　者：Konobu Kimura ;Tomohiko Ai ;Yuki Horiuchi 等

出　　处：Scientific Reports. 2021 ;11(1):3367.doi:10.1038/s41598-021-82826-9

出版社：Springer Nature

文章 ID：259939561

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