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3篇

出版年度

	2021	1篇
	2020	1篇
	2018	1篇

作者

	Peter Neal	2篇
	Simon E. F. Spencer	2篇
	Trevelyan J. McKinley	2篇
	Andrew J. K. Conlan	1篇
	Laurence Tiley	1篇

	Naif Alzahrani	1篇
	Panayiota Touloupou	1篇
	Peter Neal Peregrine	1篇

文章类型

Research Article

1篇

来源期刊

	Bayesian Analysis	2篇
	Global Security: Health, Science and Policy	1篇

学科主题

统计学

2篇

语种

英文

3篇

国别/地区

美国

2篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Peter Neal")))) )) ) )"

共 3 条记录

排序：全选导出：

1.Efficient Model Comparison Techniques for Models Requiring Large Scale Data Augmentation

作　　者：Panayiota Touloupou ;Naif Alzahrani ;Peter Neal 等

出　　处：Bayesian Analysis. 2018 ;13(2):437-459.doi:10.1214/17-BA1057

出版社：International Society for Bayesian Analysis

文章 ID：1026075474

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2.Efficient Bayesian Model Choice for Partially Observed Processes: With Application to an Experimental Transmission Study of an Infectious Disease

作　　者：Trevelyan J. McKinley ;Peter Neal ;Simon E. F. Spencer 等

出　　处：Bayesian Analysis. 2020 ;15(3):839-870.doi:10.1214/19-BA1174

出版社：International Society for Bayesian Analysis

文章 ID：1028100819

文章详细
3.Social resilience to nuclear winter: lessons from the Late Antique Little Ice Age

作　　者：Peter Neal Peregrine

出　　处：Global Security: Health, Science and Policy. 2021 ;6(1):57-67.doi:10.1080/23779497.2021.1963808

出版社：Taylor & Francis Group

文章 ID：1035317590

文章详细

1

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