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出版年度

	2021	1篇
	2019	2篇
	2015	1篇

作者

	Teja Kattenborn	4篇
	Fabian Ewald Fassnacht	2篇
	Sebastian Schmidtlein	2篇
	Alvaro Moreno-Martínez	1篇
	Barbara Koch	1篇

	Christopher Schiller	1篇
	Coline Boonman	1篇
	Fabian Enßle	1篇
	Jaime Hernández	1篇
	Jana Eichel	1篇
	Joachim Maack	1篇
	Patricio Corvalán	1篇

文章类型

Research Article

2篇

来源期刊

	Scientific Reports	3篇
	European Journal of Remote Sensing	1篇

学科主题

	自然科学总论	3篇
	海洋学	1篇

语种

英文

4篇

国别/地区

英国

4篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("Teja Kattenborn")))) )) ) )"

共 4 条记录

排序：全选导出：

1.Radiative transfer modelling reveals why canopy reflectance follows function

作　　者：Teja Kattenborn ;Sebastian Schmidtlein

出　　处：Scientific Reports. 2019 ;9(1):1-10.doi:10.1038/s41598-019-43011-1

出版社：Springer Nature

文章 ID：235848446

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2.Convolutional Neural Networks enable efficient, accurate and fine-grained segmentation of plant species and communities from high-resolution UAV imagery

作　　者：Teja Kattenborn ;Jana Eichel ;Fabian Ewald Fassnacht

出　　处：Scientific Reports. 2019 ;9(1):1-9.doi:10.1038/s41598-019-53797-9

出版社：Springer Nature

文章 ID：244239341

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3.Modeling forest biomass using Very-High-Resolution data—Combining textural, spectral and photogrammetric predictors derived from spaceborne stereo images

作　　者：Joachim Maack ;Teja Kattenborn ;Fabian Ewald Fassnacht 等

出　　处：European Journal of Remote Sensing. 2015 ;48(1):245-261.doi:10.5721/EuJRS20154814

出版社：

文章 ID：219586159

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4.Deep learning and citizen science enable automated plant trait predictions from photographs

作　　者：Christopher Schiller ;Sebastian Schmidtlein ;Coline Boonman 等

出　　处：Scientific Reports. 2021 ;11.doi:10.1038/s41598-021-95616-0

出版社：Springer Nature

文章 ID：1035262330

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1

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