1.A Two-Stage Joint Model for Nonlinear Longitudinal Response and a Time-to-Event with Application in Transplantation Studies

作　　者：Magdalena Murawska ;Dimitris Rizopoulos ;Emmanuel Lesaffre

出　　处：Journal of Probability and Statistics. 2012 ;2012.doi:10.1155/2012/194194

出版社：Hindawi Publishing Corporation

文章 ID：83600480

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2.Joint models for longitudinal counts and left-truncated time-to event data with applications to health insurance

作　　者：Xavier Piulachs ;Ramon Alemany ;Montserrat Guillén 等

出　　处：SORT-Statistics and Operations Research Transactions. 2017 ;1(2):347-372.

出版社：SORT- Statistics and Operations Research Transactions

文章 ID：210315059

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3.%JM: A SAS Macro to Fit Jointly Generalized Mixed Models for Longitudinal Data and Time-to-Event Responses

作　　者：Alberto Garcia-Hernandez ;Dimitris Rizopoulos

出　　处：Journal of Statistical Software. 2018 ;84(1):1-29.doi:10.18637/jss.v084.i12

出版社：University of California, Los Angeles

文章 ID：213296440

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4.JM: An R Package for the Joint Modelling of Longitudinal and Time-to-Event Data

作　　者：Dimitris Rizopoulos

出　　处：Journal of Statistical Software. 2010 ;35(1):1-33.

出版社：University of California, Los Angeles

文章 ID：191598716

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5.The R Package JMbayes for Fitting Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data Using MCMC

作　　者：Dimitris Rizopoulos

出　　处：Journal of Statistical Software. 2016 ;72(1):1-46.

出版社：University of California, Los Angeles

文章 ID：191599349

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6.ltm: An R Package for Latent Variable Modeling and Item Response Analysis

作　　者：Dimitris Rizopoulos

出　　处：Journal of Statistical Software. 2006 ;17(1):1-25.

出版社：University of California, Los Angeles

文章 ID：191598445

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7.Approximate likelihood inference in generalized linear latent variable models based on the dimension-wise quadrature

作　　者：Silvia Bianconcini ;Silvia Cagnone ;Dimitris Rizopoulos

出　　处：Electronic Journal of Statistics. 2017 ;11(2):4404-4423.doi:10.1214/17-EJS1360

出版社：Institute of Mathematical Statistics

文章 ID：1026081533

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