首页期刊浏览 2024年12月01日星期日

登录注册

全文

	有本地全文	7篇
	有全文链接	4篇

出版年度

	2021	2篇
	2020	1篇
	2019	2篇
	2016	2篇
	2009	4篇

作者

	Neveen I. Ghali	9篇
	Gaber A. Sharawy	2篇
	NEVEEN I. GHALI	2篇
	Rania Salah El-Sayed	2篇
	Wafaa A. Ghoneim	2篇

	Yomna M. Elbarawy	2篇
	A. K. Elkholy	1篇
	AFAF A. S. ZAGHROUT	1篇
	AHMED A. A. GAD-ELRAB	1篇
	Amany A. Naim	1篇
	Eman H. Zaky	1篇
	LAMIAA M. EL BAKRAWY	1篇
	M. M. MohieEl Din	1篇
	Mie Mie Aung	1篇
	Mohamed S. Farag	1篇
	Mona M. Soliman	1篇
	Muhammad Asif	1篇
	Myint San	1篇
	O. M. Hassan	1篇
	OLA M. EL ZEIN	1篇
	SHEREEN A. EL-AAL	1篇

文章类型

Research Article

1篇

来源期刊

	International Journal of Computer Science and Network Security	4篇
	Journal of Theoretical and Applied Information Technology	2篇
	Computer and Information Science	1篇
	Family Medicine	1篇
	IAENG International Journal of Computer Science	1篇

	International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA)	1篇
	International Journal of Image, Graphics and Signal Processing	1篇

学科主题

	计算技术、计算机技术	10篇
	预防医学、卫生学	1篇

语种

英文

11篇

国别/地区

	韩国	4篇
	巴基斯坦	2篇
	美国	2篇
	中国香港	1篇
	加拿大	1篇

香港

1篇

检索条件:"( ( 高级检索(( ((AU:(("NEVEEN I. GHALI")))) )) ) )"

共 11 条记录

排序：全选导出：

1.Object-Based Image Retrieval System Based On Rough Set Theory

作　　者：Gaber A. Sharawy ;Neveen I. Ghali ;Wafaa A. Ghoneim

出　　处：International Journal of Computer Science and Network Security. 2009 ;9(1):160-165.

出版社：International Journal of Computer Science and Network Security

文章 ID：46920501

文章详细全文下载
2.Feature Selection for Effective Anomaly-Based Intrusion Detection

作　　者：Neveen I. Ghali

出　　处：International Journal of Computer Science and Network Security. 2009 ;9(3):285-289.

出版社：International Journal of Computer Science and Network Security

文章 ID：46960598

文章详细全文下载
3.Training Toward Our Future: Questions About Length of Training in Family Medicine Programs

作　　者：Muhammad Asif ;Yomna M. Elbarawy ;Neveen I. Ghali 等

出　　处：Family Medicine. 2019 ;51(8):636-637.doi:10.22454/FamMed.2019.711802

出版社：Society of Teachers of Family Medicine

文章 ID：240611718

文章详细全文下载
4.Facial Expressions Recognition in Thermal Images based on Deep Learning Techniques

作　　者：Yomna M. Elbarawy ;Neveen I. Ghali ;Rania Salah El-Sayed

出　　处：International Journal of Image, Graphics and Signal Processing. 2019 ;11(10):1-7.doi:10.5815/ijigsp.2019.10.01

出版社：MECS Publisher

文章 ID：240619444

文章详细全文下载
5.CONTEXT-AWARE REASONING MODEL USING DEEP LEARNING AND FOG COMPUTING FOR WASTE MANAGEMENT IN IOTS ENVIRONMENTS

作　　者：SHEREEN A. EL-AAL ;AHMED A. A. GAD-ELRAB ;AFAF A. S. ZAGHROUT 等

出　　处：Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2020 ;98(18):3767-3777.

出版社：Journal of Theoretical and Applied

文章 ID：259398808

文章详细全文下载
6.A NON-BLIND ROBUST WATERMARKING APPROACH FOR 3D MESH MODELS

作　　者：OLA M. EL ZEIN ;LAMIAA M. EL BAKRAWY ;NEVEEN I. GHALI

出　　处：Journal of Theoretical and Applied Information Technology. 2016 ;83(3).

出版社：Journal of Theoretical and Applied

文章 ID：187141061

文章详细全文下载
7.Improving Analysis and Visualizing of JVM Profiling Logs Using Process Mining

作　　者：Mohamed S. Farag ;M. M. MohieEl Din ;Neveen I. Ghali 等

出　　处：Computer and Information Science. 2016 ;9(1):54.doi:10.5539/cis.v9n1p54

出版社：Canadian Center of Science and Education

文章 ID：186760804

文章详细全文下载
8.Feature Selection for Effective Anomaly-Based Intrusion Detection

作　　者：Neveen I. Ghali

出　　处：International Journal of Computer Science and Network Security. 2009 ;9(3):285-289.

出版社：International Journal of Computer Science and Network Security

文章 ID：186861215

文章详细
9.Object-Based Image Retrieval System Based On Rough Set Theory

作　　者：Gaber A. Sharawy ;Neveen I. Ghali ;Wafaa A. Ghoneim

出　　处：International Journal of Computer Science and Network Security. 2009 ;9(1):160-165.

出版社：International Journal of Computer Science and Network Security

文章 ID：186861301

文章详细
10.New Optimization Algorithm Based on Venus Flytrap Plant

作　　者：Amany A. Naim ;Neveen I. Ghali

出　　处：IAENG International Journal of Computer Science. 2021 ;48(3).

出版社：IAENG - International Association of Engineers

文章 ID：1038402807

文章详细

1 2 下一页尾页

电话：010-85195300

E-mail：cassoa@cass.org.cn

地址：中国北京建国门内大街5号中国社会科学院1#楼

扫一扫关注微信

联系我们|关于我们|网站声明

国家哲学社会科学文献中心版权所有